考研数学的考点有哪些呢?下面小编带你看2018考研数学复习规划:概率论与数理统计。

  对于考研[微博]数学概率论与数理统计这部分内容的复习而言,明确考研复习的范畴非常关键。你所学过的东西不一定全都考(比如数一的假设检验部分),没学过的东西也不一定完全不考(比如14年数一23题的第3问考查了大数定律的相关内容)。考研考的是方法,基本概念,基本公式,基本方法是一定要掌握的。考研概率统计不要只是复习过去学过的课本,这样做对考研没有多大的实际帮助。跨考教育[微博]数学教研室陈忠宁老师在总结概率论与数理统计这部分试题时,发现考生常犯以下的错误:

  从考研数学大纲颁布来看,不管数一还是数三,概率方面没有做一点改变,所以我们目前就根据近几年考研真题谈一下目前对概率与数理统计的复习:

2018考研数学复习规划:概率论与数理统计

  (1)概念不清,弄不清事件之间的关系和事件的结构;

  尽管概率统计和线性代数所占分数比例完全相同。但是概率论与数理统计部分得分一般均低于线性代数部分,因为大多数考生在复习和答卷时,把概率论与数理统计放在最后,常因时间紧迫,思虑不周而造成准备不充分,进而导致答卷失误。概率论与数理统计部分是大多数考生在数学统考中的一个弱项,是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环,对中等水平的考生来说,尤为如此。我认为处于现阶段的考生在数学科目的复习安排上,要先从最薄弱的一环开始,也就是说,在目前整个数学课程复习之初,要按照考研大纲规定的内容,先将概率论与数理统计后面,要一节一节地复习,一个概念一个概念地领会,一个题一个题地做,以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。要特别指出的是在这一阶段复习时,不要轻视对教科书中一般习题的练习,一定要配合各章节内容做一定数量的习题,总结一般题型的解题方法与思路。这一阶段一般最迟应在国庆节之前完成。尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导,但它是为开始全面冲刺复习打基础的阶段。在此过程中,不要过多地去追求难题、技巧,要脚踏实地、全面仔细地复习,从10年的真题告诉考生,凡是考纲上有的内容,就要不遗漏,出现掌握和会用的考点要弄会、搞透。这个阶段虽然涉及综合性提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面冲刺复习创造一个有利前提,更何况,很多综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的最基本概念、理论和方法。

在硕士研究生入学考试的数学统考试卷中,尽管概率统计和线性代数所占分数比例**相同,但是概率论与数理统计部分得分一般均低于线性代数部分,得分率更是和概率论的难度不成比例。一是因为我们复习,习惯按照高数-线代-概率的顺序进行,到了后期,时间紧迫,心中比较紧张,影响学习效率;另一方面,复习的越多,前期所学的成果有所遗忘,想花时间巩固高数和线代内容,忽略了好拿分的概率论;*后一个原因,是学习不得要领,概率论知识比较散乱,不像线性代数那样前后贯通——易于一通百通,如果没有得到指点,是很浪费时间的。

  (2)分析有误,概率模型搞错;

  下面我总结一下常考题型:

事实也表明,概率论与数理统计的考分分布不仅均值偏低,而且”方差”也大。根据多年的考试成绩分析,中等及中上等考生的微积分和线性代数的成绩相差并不是很大,他们之间在数学成绩上的差距主要来源于概率论与数理统计部分,一些竞争在不稳定边缘上的考生甚至因此而失去被录取的机会。

  (3)不能正确地选择概率公式去证明和计算;

尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导,基本方法是一定要掌握的。  常有的题型有:填空题、选择题、计算题和证明题,试题的主要类型有:

根据上述分析,我们认为对多数考生来说,概率论与数理统计部分是考生在数学统考中的一个弱项,是关系考生在选拔性考试中****弱的关键一环,对中等水平的考生来说,尤为如此。

  (4)不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

  (1)确定事件间的关系,进行事件的运算;

考生在数学科目的复习安排上,要先从*薄弱的一环开始,也就是说,在整个数学课程复习之初,要按照*新考研大纲规定的内容,先将概率论与数理统计再学习一遍,要一节一节地复习,一个概念一个概念地领会,一个题一个题地做,以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。要特别指出的是在这一阶段复习时,不要轻视对教科书中一般习题的练习,一定要配合各章节内容做一定数量的习题,总结一般题型的解题方法与思路。这一阶段一般*迟应在暑假开始之前完成。所以,高等数学与线性代数的复习要合理安排,在年前尽量把高等数学上册学完练好,年后利用两个月的时间复习高等数学下册以及线性代数,给概率论的复习预留充足的时间。尽管这一阶段仅仅是概率论与数理统计乃至数学全面复习的先导,但它是为开始全面复习打基础的阶段。在此过程中,不要过多地去追求难题、技巧,要脚踏实地、全面仔细地复习,凡是考纲上有的内容,就要不遗漏地弄会、搞透。这个阶段虽然涉及综合性提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面综合复习**一个有利前提,更何况,很多综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的*基本概念、理论和方法。

  我们应该有针对性地去了解问题症结,各个击破。在考试的时候很多同学都有看不懂题目的困惑,比较着急。其实,看不懂题目一方面是因为做的题目比较少,另一个很重要的方面是对基本概念、基本性质理解的不够深刻,没有理解到这些概念的精髓和用途。

  (2)利用事件的关系进行概率计算;

针对分析总结能力颇弱的同学,建议选择一个辅导班或者观看考研概率论的系列视频都非常有效果,帮助会很大。在这里,小编预祝大家取得好成绩,**题名。

  针对前者,老师建议考生一方面多做些题目,结合一些实际问题理解概念和公式,也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要公式理解的准确到位,并且多做些相关题目,考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答了。

  (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

2018考研数学复习规划:概率论与数理统计。希望小编的介绍能够对你有所帮助。

  针对后者,老师建议考生采用把实际例子和模型相结合记忆的方式。比如二项分布的概率公式,你可以用这样一个模型记忆,把一枚硬币重复抛N次,正面朝上k次的概率是多少呢?在理解基础上的记忆,内容才不会轻易忘记,同时又能够作为模式正确运用到题目的解决中。

  (4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

  概率论与数理统计的考分分布不仅均值偏低,而且“方差”也大,中等及中上等考生的微积分和线性代数的成绩相差并不是很大,他们之间在数学成绩上的差距主要来源于概率论与数理统计部分,一些发挥不稳定的考生甚至因此而失去被录取的机会。由此分析得出,对多数考生来说,概率论与数理统计部分是考生在数学统考中的一个弱项,是关系考生在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环,对中等水平的考生来说,尤为如此。

  (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

美高梅官方网站,  我们认为考生在数学科目的复习安排上,要先从最薄弱的基础环节开始,也就是说,在整个数学课程复习之初,要按照最新考研大纲规定的内容,先将概率论与数理统计再学习一遍,一节节地复习,逐个概念地领会,一题一题地做,以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法。这一阶段复习做题时,不要过多地去追求难题、技巧,要重视对教材中一般习题的练习,配合各章节内容脚踏实地、全面仔细地复习做基础题。只要是考纲上有的内容,就要不遗漏地弄会、搞透总结一般题型的解题方法与思路。在复习初期这个阶段中,虽然涉及综合性提高性题型不多,但基础打得好将为下阶段全面综合复习创造一个有利的前提,更何况,很多综合性、灵活性强的考题,其关键之处也在于考生是否能够适当运用有关的最基本概念、理论和方法。

  (6)有关事件独立性的证明和计算概率;

  再来就是题型分布的问题。概率论与数理统计这部分内容从历年试题看考查单一知识点比较少,即使是填空题和选择题也是如此。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力,考生要能够灵活地运用所学的知识,建立起正确的概率模型,综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

  (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

  (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

  (9)由给定的试验求随机变量的分布;

  (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

  (11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

  (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

  (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

  (15)判断随机变量的独立性和计算概率;

  (16)求两个独立随机变量函数的分布;

  (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

  (18)求随机变量函数的数学期望;

  (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

  (20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

  (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

  (22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

  (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

  (24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

  (25)计算统计量的概率;

  (26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

  (27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

  (28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

  (29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

  (30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

    更多信息请访问:新浪考研频道
考研论坛

  特别说明:由于各方面情况的不断调整与变化,新浪网所提供的所有考试信息仅供参考,敬请考生以权威部门公布的正式信息为准。

网站地图xml地图